易水风萧个人学习

风萧萧兮易水寒,壮士一去兮不复还

ArangoDB基础概念教程

我会试着放下往事,管它过去有多美

一 快速入门1.1 认证授权ArangoDB 允许限制某些用户访问数据库。 系统数据库的所有用户都被视为管理员。 在安装过程中会创建一个默认用户 root,该用户可以访问所有数据库。 您应该为您的应用程序创建一个数据库以及对该数据库具有访问权限的用户。 请参阅管理用户。 使用 arangosh 创建新的数据库和用户。 该文档由原始官方文档 https://www.arangodb.com/......

go语言之占位符和取地址符

浅浅的微笑,谁能读懂那种悲伤

golang 的fmt 包实现了格式化I/O函数,类似于C的 printf 和 scanf 一 普通占位符占位符 说明 举例 输出%v 相应值的默认格式。 Printf("%v", people) {zhangsan},%+v 打印结......

neo4j基础入门教程

明月楼高休独倚,酒入愁肠,化作相思泪

一 neo4j入门简介CQL代表Cypher查询语言。 像Oracle数据库具有查询语言SQL,Neo4j具有CQL作为查询语言。 1.1 Neo4j CQL命令 CQL命令/条 用法 CREATE 创建 创建节点,关系和属性 MATCH 匹配 检索有关节点,关系和属性数据 RETURN 返回 返回查询结果 WHERE 哪里 提供条件过滤检索数据 DELETE......

go语言基础拾遗

这一辈子,我需要的不多,一碗饭一杯茶而已,但是我希望饭是你做的,茶是你泡的

一 基础知识1.1 new关键字的使用尽管没有构造函数,go有一个内置的函数new,可以用来分配一个类型需要的内存。new(X)和&X{}是等效的: demo := new(HelloDemo)// 等效demo := &HelloDemo{} 用那种方式取决于你,但是你会发现,当需要去初始化结构体字段时,大多数人更喜欢使用后者,因为后者更易读: pac......

安卓环境下人工智能模型部署

有没有一扇窗,能让你不绝望,看一看花花世界,然来梦一场,有人哭,有人笑,有人输,有人老,到结局还不是一样

本文档主要是简单地描述了在安卓环境下如何部署模型,在部署过程中涉及到opencv和百度飞浆的整合以及安卓中JNI的使用。 本文档环境如下 操作系统:win10 IDE :android studio 4.1.2 opencv:3.4.5 整合过程中,会先在百度飞浆sample项目的基础上整合百度飞浆的功能,然后引入项目中需要使用到的opencv模块,接着使用jni调用自定义模型进行数......

opencv基础入门学习教程

很多时候都是自己挖了个坑,然后义无反顾的跳进去。坑是自己挖的,跳也是自己跳的,最后爬不出来的也是自己

一 opencv简介数字图像的表示 计算机采用0/1编码的系统,数字图像也是利用0/1来记录信息,我们平常接触的图像都是8位数图像,包含0~255灰度,其中0,代表最黑,1,表示最白。 1.1 图像的分类二值图像: 一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成,“0”代表黑色,“1”代白色。由于每一像素(矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能,所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位......

tensorflow之图片预处理

每一个懂事淡定的现在,都有一个很傻很天真的过去,每一个温暖而淡然的如今,都有一个悲伤而不安的曾经

一 tensorflow2读取图片1.1 读取单个文件import tensorflow as tfimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg_path = r'C:\Users\yishui\Desktop\1111.jpg'# 读入图片img = tf.io.read_file(img_path)print(" 读取......

keras基础入门教程

后来你就会发现原来那些最需要,有一个去依靠的时候,往往到最后都是自己一个人挺过去的

一 keras基础入门Keras 是与 TensorFlow 一起使用的更高级别的作为后端的 API。添加层就像添加一行代码一样简单。在模型架构之后,使用一行代码,你可以编译和拟合模型。之后,它可以用于预测。变量声明、占位符甚至会话都由 API 管理。 分类问题与回归问题 分类问题预测的是类别,模型的输出是概率分布 - 三分类问题输出例子 :[0.7,0.2,0.1] 回归问题预测的......

tensorflow基础入门教程

这世上最遥远的距离,不是当爱已成往事,而是你以为刻骨铭心的往事,在对方眼里不过是早已遗忘的一粒沙

[ ] 说明TensorFlow的数据流图结构 [ ] 应用TensorFlow操作图 [ ] 说明会话在TensorFlow中的作用 [ ] 应用TensorFlow实现张量的创建、形状类型修改操作 [ ] 应用Variable实现变量op的操作 [ ] 应用tensorboard实现图结构以及张量值的显示 [ ] 应用tf.train.saver实现TensorFlow的模型保存以及加......

python依赖管理基础教程

此去经年,夏梦未央。我以为你会是我最温暖的夏阳。只是我忘了,我们都无力阻止四季的轮转

一 基本使用Python 也需要维护项目相关的依赖包。通常我们会在项目的根目录下放置一个 requirement.txt 文件,用于记录所有依赖包和它的确切版本号。 requirement.txt 的内容长这样: alembic==1.0.10appnope==0.1.0astroid==2.2.5attrs==......